指标是对已有价格或成交量的变换。它们可以帮助描述状态和执行一致规则，但不会因为画在图表上就具备预测能力。
四类工具
趋势工具描述方向和平滑后的价格水平；动量工具描述变化速度或相对位置；波动工具描述变化幅度；成交量工具描述参与和交易活动。
多个同类指标可能只是重复使用相同信息。组合指标应有明确分工，而不是通过堆叠让信号看起来更可信。
均线、EMA 与 MACD
移动平均线平滑价格，代价是滞后。EMA 对近期数据赋予更大权重；周期越短，反应通常越快，但噪声也更多。
MACD 由不同周期均线的差异及其平滑构成，仍是价格的派生信息。交叉规则是否有效，需要把震荡期的反复交易与费用纳入测试。
RSI
RSI 比较一定窗口内上涨与下跌的相对强度。所谓超买或超卖，并不意味着价格必须立即反转；强趋势中极端读数可以持续。
例如“RSI(14) 上穿 30 就买入”是一条可测试规则，却不是天然的正期望策略。阈值、市场状态与退出条件共同决定结果。
ATR：用于尺度和风险
真实波幅考虑日内区间及相对前收盘价的跳变，ATR 对这些幅度进行平滑。它衡量波动大小，不预测方向。
ATR 可用于比较不同资产的止损距离、仓位尺度和执行容忍度。使用 ATR 倍数并不保证止损概率稳定，尤其在突发波动之后。
成交量工具
成交量、成交量加权价格等工具可以帮助观察交易活动，但数据依赖具体平台与产品。现货量、衍生品量和不同交易所的口径不能随意混用。
量价关系需要结合流动性和样本窗口解释。高成交量可能伴随延续，也可能伴随清算或方向切换。
合理使用指标
以已经收盘的数据计算信号，检查指标预热期、缺失值和时间对齐。不要让当前尚未完成的蜡烛数据在历史测试中变成已知信息。
固定研究范围并保留样本外数据。若测试了很多阈值，应记录尝试次数，避免只展示最优组合。指标价值来自可复现的流程，而不是名称。
学完后应能做到
- 按功能选择指标，避免重复。
- 把 ATR 用于尺度和风险。
- 识别未来数据、重绘和参数过拟合。